La inteligencia artificial en México: ¿oportunidad o amenaza para el empleo?

En los últimos meses, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un tema de ciencia ficción para convertirse en una realidad palpable en México. Desde las grandes empresas hasta los pequeños negocios, todos están explorando cómo estas tecnologías pueden transformar sus operaciones. Pero mientras algunos celebran los avances, otros miran con preocupación el futuro del empleo en el país. ¿Estamos ante una revolución que creará nuevas oportunidades o frente a una amenaza que desplazará a millones de trabajadores? Este análisis busca arrojar luz sobre un debate que ya está en boca de todos.

Para entender el impacto de la IA en México, primero debemos reconocer el contexto local. Según datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), cerca del 60% de la población económicamente activa se desempeña en sectores que podrían verse afectados por la automatización, como manufactura, servicios administrativos y comercio. Sin embargo, México también cuenta con una creciente comunidad de desarrolladores y emprendedores tecnológicos, muchos de ellos enfocados en crear soluciones de IA adaptadas a las necesidades del mercado nacional. Empresas mexicanas como Kavak y Clip ya utilizan algoritmos avanzados para optimizar sus procesos, demostrando que la adopción tecnológica no es exclusiva de las multinacionales.

Uno de los ejemplos más claros de esta transformación se encuentra en el sector financiero. Bancos como BBVA México y Banorte han implementado chatbots impulsados por IA para atender consultas de clientes, reduciendo tiempos de espera y liberando a empleados para tareas más complejas. En el retail, cadenas como Elektra y Coppel analizan datos de compra con machine learning para personalizar ofertas, una estrategia que ha incrementado sus ventas en línea significativamente. Incluso en agricultura, startups mexicanas desarrollan sensores con IA para optimizar el riego en cultivos de aguacate o maíz, ayudando a los productores a enfrentar desafíos como la sequía.

Pero no todo son buenas noticias. El temor a la pérdida de empleos es real, especialmente en industrias con alta repetitividad de tareas. Un estudio reciente de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) estima que hasta un 30% de los puestos en manufactura podrían automatizarse en la próxima década, afectando principalmente a estados como Nuevo León, Jalisco y Estado de México, donde se concentra gran parte de la producción industrial. Los trabajadores con menor educación formal son los más vulnerables, un dato preocupante en un país donde, según el INEGI, solo el 17% de la población mayor de 25 años tiene estudios universitarios.

Sin embargo, expertos como la Dra. Ana López, investigadora del Instituto Tecnológico de Monterrey, argumentan que el enfoque no debería ser en la sustitución, sino en la complementariedad. “La IA no reemplaza la inteligencia humana; la amplifica”, señala en una entrevista reciente. “En México, tenemos la oportunidad de usar estas herramientas para resolver problemas históricos, como la informalidad laboral o la baja productividad. Pero para eso, necesitamos políticas públicas que fomenten la capacitación y una cultura de innovación desde la educación básica”. Esta visión coincide con iniciativas como la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, lanzada por el gobierno federal en 2023, que busca posicionar a México como líder regional en desarrollo tecnológico.

El reto, entonces, no es detener el avance de la IA, sino prepararnos para él. En el corto plazo, esto implica fomentar habilidades digitales entre la fuerza laboral. Programas como “Jóvenes Construyendo el Futuro” podrían incorporar módulos sobre análisis de datos o programación básica, mientras que las universidades deben actualizar sus planes de estudio para incluir temas como ética en IA o automatización de procesos. Empresas y gobierno podrían colaborar en crear certificaciones reconocidas por la industria, asegurando que los trabajadores adquieran competencias relevantes para el mercado.

Además, la IA también está creando empleos nuevos. En ciudades como Guadalajara y Ciudad de México, la demanda de especialistas en ciencia de datos, ingeniería de machine learning y desarrollo de algoritmos ha crecido más del 40% en el último año, con salarios que pueden superar los 50,000 pesos mensuales para perfiles senior. Startups mexicanas de IA han atraído inversiones por millones de dólares, generando ecosistemas de innovación que van más allá de la capital. El caso de Yaydoo, una plataforma de automatización financiera con sede en Monterrey, es emblemático: tras recibir fondos de fondos de venture capital, expandió su equipo de 50 a 200 empleados en solo dos años.

Pero la adaptación no es solo cuestión de empleo; también de mentalidad. En una encuesta realizada por el Instituto Mexicano de la Competitividad (IMCO), el 65% de los mexicanos expresó desconfianza hacia la IA, principalmente por miedo al desempleo o a la privacidad de sus datos. Cambiar esta percepción requiere esfuerzos de comunicación transparentes, donde se muestren tanto los beneficios como los riesgos de la tecnología. Medios de comunicación, influencers tecnológicos y hasta telenovelas podrían jugar un papel en normalizar estos temas, como ya ocurrió con la adopción del internet o los celulares inteligentes.

Mirando al futuro, México tiene una ventaja única: su juventud. Con una edad mediana de 29 años, el país cuenta con una población naturalmente curiosa y adaptable, capaz de aprender rápidamente nuevas herramientas. Combinado con un creciente acceso a internet (el 75% de los mexicanos ya es usuario, según la Asociación de Internet MX), esto crea un terreno fértil para la innovación. Si se canaliza correctamente, la IA podría ayudar a cerrar brechas históricas, como la desigualdad regional o la falta de servicios en zonas rurales, mediante soluciones como telemedicina con diagnóstico asistido o educación personalizada en línea.

En conclusión, la inteligencia artificial en México representa tanto una oportunidad como un desafío. Lejos de ser una fuerza destructiva, puede convertirse en un motor de desarrollo si se gestiona con visión y equidad. Esto requiere un esfuerzo conjunto: empresas invirtiendo en capacitación, gobierno diseñando políticas inclusivas, y ciudadanos adoptando una actitud proactiva hacia el aprendizaje continuo. Como sociedad, estamos en un punto de inflexión. La decisión no es si abrazar la IA, sino cómo hacerlo para que todos, desde el ingeniero en Silicon Valley hasta el comerciante en Oaxaca, puedan beneficiarse de esta nueva era tecnológica. El futuro del trabajo en México no está escrito; lo estamos escribiendo hoy, con cada línea de código y cada política pública.