Los dos errores que frenan la adopción de la IA en las empresas, según Juan José López Murphy de Globant
Muchas empresas todavía no logran traducir sus inversiones en inteligencia artificial en resultados concretos para el negocio. Así lo plantea Juan José López Murphy, Head of Data Science & AI de Globant, en una columna de opinión titulada “Los dos errores que están frenando la adopción de la IA (y cómo superarlos)”.
De acuerdo con el análisis del directivo, uno de los errores más frecuentes consiste en confundir el acceso a herramientas con una adopción efectiva. Es decir, contar con plataformas o soluciones de inteligencia artificial disponibles no equivale a que la organización las haya integrado de manera real en su operación.
El segundo error que identifica López Murphy es implementar IA solo para casos de uso internos. Según su planteamiento, limitar la tecnología a ese tipo de aplicaciones impide que la inteligencia artificial llegue a las funciones centrales de cada organización y, por lo tanto, dificulta que el impacto se refleje en el negocio.
Frente a este panorama, el Head of Data Science & AI de Globant propone rediseñar procesos, medir el impacto real de la tecnología e integrarla en las funciones centrales de cada organización. Estos tres elementos aparecen en la columna como la vía para superar los dos errores señalados y avanzar hacia una adopción que efectivamente se traduzca en resultados.
El texto, difundido por la agencia AVC, que trabaja junto a Globant en cuestiones de PR y contenidos de comunicación, analiza así por qué la inteligencia artificial sigue sin rendir los frutos esperados en muchas compañías, aun cuando ya existen herramientas a disposición de los equipos.
La columna completa de Juan José López Murphy está disponible para su consulta y forma parte de la conversación sobre cómo las organizaciones pueden pasar del acceso a las herramientas a una adopción efectiva de la inteligencia artificial.
