Hitachi Vantara: proyectos de IA fallidos generan pérdidas por US$108 mil millones al año
Un análisis citado por Hitachi Vantara advierte que los proyectos de inteligencia artificial sin resultados tangibles están generando pérdidas millonarias para las organizaciones.
El informe plantea que el problema no se limita al modelo de IA: también intervienen la calidad de datos, la arquitectura tecnológica, la integración con procesos de negocio y la ausencia de métricas de impacto desde el diseño del proyecto.
El hallazgo refuerza una conclusión clave para 2026: la adopción de IA requiere estrategia de datos, objetivos medibles y capacidades de ejecución sostenidas, no solo inversión inicial en herramientas.
