BeWay trae a Ganna Pogrebna a la banca mexicana para hablar de la pieza que falta en la IA: la conducta
La inteligencia artificial ya no solo sugiere: cada vez más sistemas toman decisiones de forma autónoma. Pero, ¿qué papel juegan las personas cuando los modelos de IA dejan de proponer y empiezan a ejecutar? Esta fue una de las preguntas centrales del encuentro “Human + Machine”, organizado por BeWay Consulting junto a BBVA México, con la participación de Ganna Pogrebna, científica del comportamiento y autora del libro The Missing B in AI.
Pogrebna, quien también es miembro del Advisory Board de BeWay, visitó México en agosto para impartir conferencias en BBVA México y BanCoppel, dos de los bancos de referencia del país. Su mensaje principal: la conducta de quienes rodean un sistema de IA pesa tanto como el modelo en sí. La científica explicó que existe una gran diferencia entre una IA que sugiere y una que ejecuta; cuando el modelo actúa de forma autónoma, el trabajo de las personas cambia: quienes estaban ahí para decidir, ahora aprobarán.
Una de las conclusiones más importantes del encuentro fue que una IA que funciona como un trabajador independiente puede agilizar las operaciones, pero no necesariamente mejorar las decisiones del negocio. Esta distinción resulta clave para las instituciones financieras que buscan integrar inteligencia artificial en sus procesos sin descuidar el factor humano.
El punto de partida del libro de Pogrebna, The Missing B in AI (2025), es sencillo pero revelador: si se le pide a un asistente de IA que piense un número entre cero y diez, lo más probable es que responda siete. No es casualidad, sino el reflejo de millones de decisiones humanas con las que estos sistemas fueron entrenados. Los modelos heredan el conocimiento de las personas que los entrenaron y, con él, sus sesgos y puntos ciegos.
Pogrebna destaca que existen más de 200 sesgos humanos documentados en la literatura científica, y sostiene que los algoritmos son susceptibles de heredarlos todos. Por eso propone auditar los sistemas de IA no solo por si aciertan, sino por el comportamiento que producen. Esta perspectiva resulta especialmente relevante en sectores como la banca, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto directo en la vida de las personas.
El riesgo aumenta con los sistemas que deciden solos. De acuerdo con datos presentados durante las conferencias, entre las organizaciones que planean desplegar agentes de IA, solo el 21% tiene un sistema maduro para supervisarlos. Para BeWay y Pogrebna, esa es la razón por la que los bancos deben considerar la conducta en sus iniciativas de IA.
Pogrebna es responsable de Behavioral Data Science en el Alan Turing Institute de Londres y ocupa la cátedra David Trimble en la Universidad Queen’s de Belfast. Su visita a México, impulsada por BeWay Consulting, busca acercar a las instituciones financieras una visión más integral de la inteligencia artificial, donde el comportamiento humano y la supervisión ética sean parte fundamental del diseño tecnológico.
