El 90% de los artículos biomédicos ya muestran ayuda de IA
El uso de inteligencia artificial para redactar artículos científicos podría ser mucho más común de lo que se pensaba. Así lo sugiere un estudio que estima que casi nueve de cada diez artículos publicados en diciembre de 2025 en una importante base de datos de biomedicina mostraban señales de haber sido escritos con ayuda de IA.
La investigación, publicada en el servidor de preimpresiones arXiv el 12 de agosto y que aún no ha sido revisada por pares, calcula que el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) alcanza el 77% en los artículos archivados en PubMed Central y publicados durante todo 2025, y el 52% en los de 2024. Esto sugiere que el uso de LLM está en aumento. (El estudio solo incluyó artículos escritos en inglés).
Estas cifras son considerablemente más altas que las estimaciones previas sobre el uso de LLM en la literatura científica. Un artículo de 2025, escrito por algunos de los mismos investigadores, que analizaba resúmenes de artículos en PubMed (en lugar del texto completo), situaba la cifra en al menos un 13.5% para 2024. Mientras tanto, un estudio de 2026 que examinó artículos de diversas disciplinas académicas estimó que el 57% de los artículos de 2025 probablemente estaban influenciados por IA.
Dmitry Kobak, informático de la Universidad de Gante en Bélgica y coautor de la preimpresión y del artículo de 2025, dice que inicialmente era escéptico sobre los cálculos del último estudio: “Estaba seguro de que habíamos hecho algo mal”. Pero después de realizar más comprobaciones, se convenció de que los datos eran sólidos.
Método de detección más sensible
Al igual que muchos estudios anteriores, el trabajo más reciente analizó la frecuencia de palabras comúnmente utilizadas por los LLM para detectar señales de su uso en los artículos. Kobak atribuye la cifra más alta al método particular que utilizó su equipo esta vez, que es más sensible al uso de LLM y, por lo tanto, más probable que dé una cifra más alta. Este método, que produce estimaciones directas del uso de IA en lugar de límites inferiores, aumentó la tasa de uso de LLM en los resúmenes de 2024 del 13.5% al 31%.
Los autores también afirman que las cifras son consistentes con los hallazgos de una encuesta realizada en 2025, en la que el 71% de los investigadores dijeron que usan IA para obtener ayuda en la redacción. Además, señalan que la cifra real probablemente sea más alta de lo que la gente admite o reporta en las encuestas.
Reacciones de la comunidad científica
Otros investigadores consultados por Nature indicaron que las altas tasas de uso de LLM estimadas en el último artículo podrían tener sentido, dado el uso generalizado de estos modelos. También advirtieron que las cifras del estudio podrían no ser representativas de toda la literatura científica y que se necesita más análisis para comprender completamente las tasas de uso en general.
Pero los resultados indican que los LLM llegaron para quedarse, dice Kyle Siler, científico social de la Universidad de Toronto, Canadá, y autor del estudio de 2026 que estimó un uso menor de LLM. “La pasta de dientes ya salió del tubo, y no va a volver a entrar”.
Diferencias por sección del artículo
El último estudio también encontró que el uso de LLM era más frecuente en los resúmenes, introducciones y secciones de discusión que en las secciones de métodos y resultados. Se estima que el 78% de las secciones de discusión en los artículos de diciembre de 2025 mostraban señales de IA, en comparación con el 58% de las secciones de resultados.
Las secciones de resultados asistidas por IA podrían ser preocupantes, dice Kobak, debido a la propensión de los LLM a inventar o ‘alucinar’ datos. Usar LLM para escribir o editar introducciones, por otro lado, podría sesgar las ideas principales en un campo. “Cualquier sesgo que tenga el LLM simplemente permeará la literatura”, dice Kobak.
