Cómo la visibilidad en tiempo real ayudó a TRAK a pasar de un modelo de seguridad reactivo a uno preventivo
La empresa TRAK Transportaciones, especializada en el transporte de carga sobredimensionada en México, Estados Unidos y Canadá, había sufrido robos de vehículos durante cuatro años consecutivos. Sin embargo, tras transformar su estrategia de monitoreo y seguridad, la compañía registró cero robos de vehículos durante el último año, además de reducir en 94% los incidentes por exceso de velocidad y en 99% el tiempo de respuesta ante emergencias.
De acuerdo con el comunicado, para conseguir dichos resultados fue clave implementar un ecosistema que integra cámaras de tablero y multicámaras con IA, inmovilizador de motor y botón de pánico, respaldado por las soluciones de inteligencia artificial y visibilidad en tiempo real de Samsara.
El caso de TRAK Transportaciones demuestra cómo la tecnología conectada y la información en tiempo real ayudan a las empresas a pasar de reaccionar ante los incidentes a identificar riesgos, tomar medidas preventivas y responder con mayor rapidez ante una emergencia. La combinación de cámaras con inteligencia artificial, mecanismos de inmovilización y botones de pánico permite a los operadores tener un panorama más completo de lo que ocurre en la carretera y actuar antes de que una situación se convierta en un problema mayor.
La transformación de un modelo de seguridad reactivo a uno preventivo representa un cambio de fondo en la manera en que las empresas de transporte gestionan sus operaciones. En lugar de esperar a que ocurra un incidente para responder, la visibilidad en tiempo real permite anticipar riesgos y desplegar acciones concretas. En el caso de TRAK, los resultados se reflejan en tres indicadores concretos: cero robos de vehículos durante el último año, una reducción del 94% en incidentes por exceso de velocidad y una disminución del 99% en el tiempo de respuesta ante emergencias.
El comunicado señala que el caso de estudio completo está disponible para su consulta, y subraya que experiencias como esta evidencian el potencial de las soluciones de inteligencia artificial y visibilidad en tiempo real aplicadas al sector del transporte de carga sobredimensionada, una actividad que opera en tres países y que enfrenta riesgos específicos por las dimensiones y características de los vehículos que utiliza.
