Gemelos digitales de cultivos: IA, IoT y conectividad satelital en viñedos para la gestión eficiente del agua
Un equipo internacional de investigadores, liderado por el Dr. Francisco Falcone, director del Instituto de Ciudades Inteligentes y profesor visitante distinguido del Tecnológico de Monterrey, ha desarrollado un nuevo modelo tecnológico que integra inteligencia artificial, sensores IoT, realidad extendida y conectividad satelital de órbita terrestre baja (LEO) para crear gemelos digitales de cultivos. La iniciativa, que se enfoca inicialmente en viticultura, permite la simulación predictiva de decisiones de riego y fertilización, con el objetivo de optimizar el uso del agua en la agricultura.
El proyecto se encuentra en fase de adaptación y escalamiento en las instalaciones del Tec de Monterrey en Querétaro, México, donde se aplica a cultivos estratégicos. La investigación contempla tres componentes clave: modelado predictivo en tiempo real que anticipa el estrés hídrico y otras anomalías antes de que ocurran; herramientas de realidad aumentada manos libres para apoyar la toma de decisiones en campo; y conectividad confiable mediante satélites LEO, tecnología que busca superar la brecha digital rural en zonas agrícolas remotas.
El Dr. Falcone, quien está disponible para entrevistas en los próximos días y habla inglés y español con fluidez, puede conversar sobre los hallazgos científicos, la implementación técnica y las implicaciones más amplias para la agricultura de precisión y las políticas de gestión del agua. La investigación enfatiza un enfoque equilibrado que respeta los criterios técnico-económicos y la aceptación social, proporcionando a los agricultores herramientas predictivas que mejoran la sostenibilidad y la resiliencia al cambio climático sin reemplazar el conocimiento tradicional.
El modelo combina la creación de gemelos digitales de cultivos mediante inteligencia artificial con sensores IoT desplegados en el campo, realidad extendida para visualizar datos en tiempo real y conectividad satelital LEO para garantizar la transmisión de información incluso en áreas sin infraestructura de telecomunicaciones convencional. Esta integración permite a los productores anticipar necesidades de riego y fertilización, reduciendo el desperdicio de agua y mejorando la eficiencia de los insumos agrícolas.
El proyecto representa un avance significativo en la agricultura de precisión, al ofrecer a los agricultores herramientas predictivas que fortalecen la sostenibilidad y la capacidad de adaptación al cambio climático, sin sustituir el conocimiento tradicional que poseen. La iniciativa, que se desarrolla en el contexto de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, busca escalar la tecnología a otros cultivos estratégicos en México y otras regiones.
