Muse Glimmer, el nuevo modelo abierto de Meta, ya está disponible en Ollama

Ollama ha anunciado la disponibilidad de Muse Glimmer, el nuevo modelo abierto de Meta y el primero lanzado por Meta Superintelligence Labs. Se trata de un modelo multimodal de 30B parámetros, diseñado específicamente para cargas de trabajo de agentes que se ejecutan localmente.

De acuerdo con el comunicado, los usuarios de Ollama pueden utilizar Muse Glimmer para impulsar aplicaciones de agentes de codificación como Claude Code, Codex, Pi y otros, así como asistentes personales de larga duración como OpenClaw y Hermes. Para descargar y ejecutar Muse Glimmer localmente, los interesados deben primero descargar Ollama y luego ejecutar el comando ollama run muse-glimmer.

El motor MLX de Ollama ofrece un rendimiento de última generación en Apple Silicon, con soporte para DFlash y entrada de imágenes. Para aprovechar estas capacidades, se puede ejecutar el comando ollama run muse-glimmer:30b-mlx. La compañía señaló que, con Ollama 0.32.7, el motor MLX ahora soporta DFlash, lo que se suma al soporte previo de predicción multi-token (MTP) para un rendimiento entre 1.5 y 1.8 veces más rápido.

Para ejecutar Muse Glimmer con Claude Code, Ollama sugiere el comando ollama launch claude –model muse-glimmer. Para un agente de codificación más ligero, se puede probar Pi con ollama launch pi –model muse-glimmer. Para frameworks de asistentes personales como OpenClaw y Hermes, se utilizan los comandos ollama launch openclaw –model muse-glimmer y ollama launch hermes –model muse-glimmer respectivamente. La función ollama launch también es compatible con Codex, OpenCode, Copilot y más integraciones.

Muse Glimmer también permite controlar la intensidad del razonamiento: baja, media, alta y muy alta. Según el comunicado, se recomienda usar el nivel alto para tareas complejas de codificación y agénticas, mientras que los niveles más bajos son adecuados cuando la velocidad es prioritaria.

Con el nuevo soporte de entrada de imágenes en el motor MLX, los agentes de codificación pueden realizar llamadas a herramientas de baja latencia y consecutivas en tareas que requieren imágenes, como construir sitios web o aplicaciones a partir de un dibujo o maqueta, aplicaciones de uso de computadora impulsadas por capturas de pantalla, y lectura de documentos, recibos y gráficos.

Imagen: Foto de Tara Winstead en Pexels