Un modelo de IA de Mayo Clinic ayuda a los médicos a detectar obstrucciones cardíacas mediante imágenes ecográficas de rutina
Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado y validado externamente un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar una obstrucción cardíaca potencialmente significativa a partir de videos ecográficos de rutina, sin depender de imágenes especializadas con Doppler. De acuerdo con el comunicado, la tecnología podría ayudar a los médicos a identificar a pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH) que podrían necesitar pruebas adicionales, especialmente en entornos donde la experiencia especializada en ecocardiografía es limitada.
Los resultados del estudio se publicaron en Circulation: Cardiovascular Imaging. La MCH es una enfermedad genética que hace que el músculo cardíaco se vuelva anormalmente grueso. Aproximadamente dos tercios de estos pacientes desarrollan una obstrucción del tracto de salida del ventrículo izquierdo (TSVI), que restringe la salida de sangre del corazón y provoca síntomas como dolor torácico y dificultad para respirar con el esfuerzo o al estar acostado. Saber qué pacientes desarrollan una obstrucción de la TSVI es importante porque influye en las decisiones de tratamiento y en el manejo a largo plazo de los pacientes con MCH.
“Para medir la obstrucción de la TSVI normalmente se necesita una ecocardiografía Doppler, que depende de una alineación precisa del haz de ultrasonidos y de la experiencia del operador”, afirma Imon Banerjee, Ph.D., investigadora de IA de Mayo Clinic en Phoenix y autora principal del estudio. “Queríamos determinar si la IA podía reconocer patrones sutiles que son imperceptibles para el ojo humano en vídeos ecográficos en modo B obtenidos de forma rutinaria y también identificar antes a los pacientes con obstrucción de la TSVI, lo que permitiría realizar oportunamente una evaluación confirmatoria con Doppler y derivar al paciente cuando fuera apropiado.”
El estudio incluyó a 1.833 pacientes de la cohorte de Mayo Clinic y fue validado externamente en un hospital de Corea del Sur. La herramienta, según el comunicado, está diseñada para complementar y no para sustituir la ecocardiografía Doppler, acelerando así la derivación a especialistas cuando sea necesario.
