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martes, 27 de octubre de 2026
Inteligencia Artificial

Solo 31% de las empresas en México ha integrado ampliamente la IA en sus procesos clave

El 55% de las empresas en México ya utiliza IA, pero solo el 31% la ha integrado ampliamente en sus procesos clave, según datos de Endeavor México citados por Acquia. Falta de datos centralizados, gobernanza y presión por el retorno de inversión frenan su escalamiento.

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Solo 31% de las empresas en México ha integrado ampliamente la IA en sus procesos clave
Solo 31% de las empresas en México ha integrado ampliamente la IA en sus procesos clave

Aunque el 55% de las empresas en México ya utiliza inteligencia artificial (IA), solo el 31% la ha integrado ampliamente en sus procesos clave, de acuerdo con datos de Endeavor México citados en un nuevo comunicado de Acquia.

El análisis pone sobre la mesa otros desafíos para escalar esta tecnología: la falta de datos centralizados, las dificultades para establecer una gobernanza efectiva y la presión por demostrar el retorno de inversión. Además, revela diferencias entre los líderes de Marketing y Tecnología sobre quién debe tomar las decisiones relacionadas con la IA.

De acuerdo con el comunicado, estos hallazgos evidencian que, si bien la adopción inicial de la IA avanza, su integración profunda en los procesos críticos de las empresas mexicanas aún enfrenta obstáculos significativos. La falta de datos centralizados y una gobernanza efectiva se perfilan como barreras estructurales que limitan el escalamiento de esta tecnología.

El documento también señala la presión por demostrar el retorno de inversión como un factor que condiciona la expansión de la IA en las organizaciones. A ello se suma la discrepancia entre los líderes de Marketing y Tecnología respecto a quién debe tomar las decisiones relacionadas con la IA, lo que añade complejidad al proceso de adopción.

Con estas cifras, el comunicado de Acquia subraya que el reto para las empresas en México no es solo adoptar la IA, sino integrarla de manera amplia en sus procesos clave, superando las barreras de datos, gobernanza y retorno de inversión, así como las diferencias entre áreas sobre su liderazgo.