Las empresas que buscan obtener mejores resultados con la inteligencia artificial necesitan, primero, organizar su conocimiento interno. Así lo plantea Francisco Larez, vicepresidente de Progress Software para América Latina y el Caribe, en una columna de opinión en la que analiza por qué la información dispersa puede aumentar los costos y afectar la calidad de las respuestas de la IA.
A partir de ejemplos como contratos escaneados, hojas de cálculo difíciles de interpretar y reuniones sin transcripción, Larez explica cómo esos datos dispersos complican el aprovechamiento de la inteligencia artificial. De acuerdo con el directivo, la información desordenada no solo encarece los procesos, sino que también incide en la calidad de las respuestas que generan los sistemas de IA.
El vicepresidente de Progress Software para América Latina y el Caribe también plantea cómo preparar y estructurar esos datos puede ayudar a las organizaciones a pasar de proyectos piloto a aplicaciones que aporten valor al negocio. Es decir, el ordenamiento del conocimiento interno se presenta como un paso previo para que la IA deje de ser una prueba aislada y se convierta en una herramienta útil para la operación.
La columna de opinión, compartida por la oficina de comunicación, aborda así la relación entre la gestión del conocimiento y la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. El texto se centra en la necesidad de que las compañías revisen cómo almacenan, interpretan y estructuran su información antes de apostar por soluciones de IA.