Qwen 3.8 27B ya está disponible en Ollama con mejoras de rendimiento
Ollama ha anunciado la disponibilidad de Qwen 3.8 27B, el modelo más potente de su clase, que ya puede ejecutarse en la plataforma. Según el comunicado, el modelo presenta mejoras sustanciales en tareas de codificación, trabajo profesional, investigación y tareas agénticas de largo alcance.
El nuevo modelo está diseñado específicamente para agentes, con control flexible de pensamiento y la capacidad de llevar a cabo tareas complejas de múltiples pasos con mayor fiabilidad. Además, es un modelo denso multimodal nativo que incluye soporte para entrada de imágenes, y cuenta con un contexto nativo de 262K, ideal para sesiones de codificación prolongadas.
Qwen 3.8 27B está disponible en todas las plataformas compatibles con Ollama bajo la licencia Apache 2.0. Para comenzar a usarlo, los usuarios pueden descargar Ollama y ejecutar el comando ollama run qwen3.8. Para codificar localmente, se puede utilizar con agentes de codificación como Pi, mediante el comando ollama launch pi –model qwen3.8.
Ollama también ha colaborado con NVIDIA y con el proyecto de código abierto MLX de Apple para optimizar el rendimiento de Qwen 3.8 27B en hardware NVIDIA y Apple Silicon. En dispositivos Apple con chip M3 o más recientes, Ollama puede aprovechar el framework MLX para alcanzar más de 70 tokens por segundo al ejecutar el modelo en una MacBook con chip M5 Max. En esta configuración, también se admite la entrada de imágenes: ollama run qwen3.8:27b-mlx “What’s in this image? ./image.png”.
En cuanto a NVIDIA, la colaboración se centró en el máximo rendimiento en Blackwell a través de llama.cpp, logrando más de 131 tokens por segundo al ejecutar Qwen 3.8 27B, optimizado con predicción multi-token (MTP). La documentación de Ollama ofrece más información sobre el uso de Qwen 3.8 27B con agentes de codificación y asistentes personales, incluyendo Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw y otros.
