NetApp adquiere DataPelago para preparar los datos para la IA en la capa de infraestructura

NetApp anunció la adquisición de DataPelago, una operación que busca resolver uno de los principales desafíos que hoy enfrentan las empresas para llevar la inteligencia artificial a producción: el procesamiento eficiente de los datos desde la propia capa de almacenamiento, sin necesidad de copiarlos o moverlos entre diferentes entornos.

De acuerdo con el comunicado oficial, la incorporación de esta tecnología permitirá acelerar cargas de trabajo de IA directamente donde residen los datos. La empresa señaló que esta capacidad podría reducir los costos de infraestructura hasta en un 80% y multiplicar por diez el rendimiento frente a arquitecturas tradicionales.

La adquisición fortalece la estrategia de NetApp para construir una infraestructura de datos preparada para la nueva generación de inteligencia artificial empresarial. La compañía destacó que el movimiento responde a la necesidad de las organizaciones de escalar proyectos de IA sin incurrir en traslados constantes de información entre plataformas.

DataPelago es una empresa especializada en soluciones de procesamiento de datos en la capa de infraestructura. Con esta compra, NetApp integra tecnología que permite ejecutar análisis y modelos de IA directamente sobre el almacenamiento, eliminando cuellos de botella asociados a la movilidad de los datos.

La operación se enmarca en un contexto donde las empresas buscan optimizar sus inversiones en IA. Según el comunicado, la reducción de costos de infraestructura de hasta un 80% y la mejora de rendimiento de hasta diez veces representan un avance significativo frente a las arquitecturas tradicionales.

NetApp no detalló los términos financieros de la transacción ni la fecha exacta de cierre. La compañía indicó que la integración de DataPelago forma parte de su hoja de ruta para ofrecer soluciones de datos más eficientes y preparadas para los retos de la inteligencia artificial empresarial.