Durante las próximas temporadas de mayor actividad comercial, el trabajo de los operadores logísticos se vuelve una carrera contra el reloj. El incremento de pedidos durante eventos de descuentos y compras pone a prueba la capacidad de las empresas para coordinar vehículos, gestionar entregas y cumplir con los tiempos prometidos a sus clientes. Pero el desafío no consiste únicamente en entregar más paquetes. También implica enfrentar condiciones de tráfico cambiantes, direcciones imprecisas, cierres viales y recorridos que no siempre salen como fueron planeados. Una demora en una de las primeras paradas puede modificar toda la ruta de entregas del día.
De acuerdo con Alejandra Lona, Vice President of Quality & Business Planning en HERE Technologies, contar con información precisa sobre la ubicación de los destinos, las condiciones de las vialidades y los tiempos de traslado permite a las empresas tomar decisiones más informadas. La tecnología de localización, combinada con inteligencia artificial (IA), mapas digitales y datos de tráfico en tiempo real, ofrece herramientas para anticipar imprevistos y mejorar la eficiencia de las operaciones logísticas.
Uno de los principales retos de la distribución es determinar cómo organizar múltiples entregas considerando la ubicación de los destinos, los horarios comprometidos y la capacidad disponible de la flota. Planificar cada recorrido de manera aislada puede limitar la eficiencia de una operación con decenas o cientos de entregas. Es por eso que las herramientas de optimización de rutas utilizan algoritmos y modelos de inteligencia artificial para analizar diferentes variables simultáneamente, establecer secuencias de paradas y distribuir los recorridos entre los vehículos disponibles.
Soluciones como HERE Tour Planning permiten planificar recorridos con múltiples destinos y considerar variables como la capacidad de los vehículos, los horarios acordados para realizar las entregas y las condiciones del viaje. Esto facilita la organización de los pedidos y ayuda a aprovechar mejor los recursos disponibles, particularmente cuando aumenta el volumen de entregas.
En ciudades como la Ciudad de México, las condiciones de circulación pueden cambiar considerablemente a lo largo del día. Un accidente, una manifestación, una obra vial o un congestionamiento inesperado pueden convertir una ruta habitual en un recorrido mucho más lento. Por eso, planificar distancias o patrones históricos no siempre refleja las condiciones reales que enfrentarán. La incorporación de datos de tráfico en tiempo real permite conocer información sobre velocidades de circulación, niveles de congestión e incidentes. Al combinar estos datos, los sistemas de navegación y planificación pueden identificar alternativas y ajustar la operación para mejorar la precisión de las entregas.