Bluetab, compañía del grupo IBM especializada en datos e inteligencia artificial, prevé cerrar 2026 con un crecimiento del 21% en sus ingresos en América Latina respecto a 2025. La estimación combina los resultados acumulados con la previsión para el último trimestre del año. Con la mirada en 2027, la compañía identifica una oportunidad de expansión en las empresas que necesitan modernizar sus datos para llevar la IA a sus procesos de negocio.
La proyección regional se apoya en Colombia, México y Perú. En estos mercados, Bluetab ve espacio para ampliar el uso de la analítica y la IA en banca, telecomunicaciones, comercio y servicios, con prioridades distintas según la madurez de cada organización. La siguiente etapa exigirá conectar la IA con los sistemas donde se toman decisiones y se ejecutan tareas. Para Bluetab, ese paso abre oportunidades tanto en la ingeniería de datos como en la integración y supervisión de agentes.
México, Colombia y Perú sostienen la expansión regional
Las previsiones de ingresos para 2026, frente a 2025, apuntan a un crecimiento en los tres mercados. En México, el crecimiento previsto es del 11%, y la banca, las telecomunicaciones y el retail seguirán siendo áreas de interés para el despliegue de plataformas de datos y soluciones de IA a escala empresarial.
En Colombia, el crecimiento previsto es del 44%. Para 2027, la compañía identifica oportunidades en la modernización de infraestructuras de datos, especialmente en el sector financiero, donde la calidad de la información, la analítica en tiempo real y el cumplimiento normativo serán determinantes. En Perú, el crecimiento previsto es del 28%, y Bluetab ve oportunidades en minería, servicios y banca para aplicar la analítica a la planificación operativa y extender la automatización de procesos con IA.
El reto que Bluetab anticipa para 2027 es incorporar la IA a procesos que requieren varias tareas, distintos sistemas y decisiones con impacto en el negocio. En esa transición, la compañía apuesta por combinar su experiencia en ingeniería de datos con el ecosistema de IBM, con controles de acceso, trazabilidad y supervisión desde el diseño. En servicios financieros, por ejemplo, un agente podría extraer información y ejecutar tareas de forma coordinada con otros agentes, de acuerdo con la visión de la empresa.
Asimismo, Bluetab anticipa que los sistemas multiagente marcarán una nueva etapa en la adopción de IA empresarial, con agentes especializados capaces de colaborar entre sí, coordinar tareas y automatizar procesos de negocio. La compañía pone el foco en agentes que colaboran entre sí, datos preparados para la IA y resultados medibles en la operación de sus clientes.